Konversi XMI menjadi DLP
Ubah model UML XMI menjadi file DLP menggunakan CA ERwin Data Modeler untuk migrasi model data yang lancar.

Bagaimana mengkonversi xmi ke dlp berkas
- Lainnya
- Belum ada peringkat.

101convert.com assistant bot
10j
Memahami format file XMI dan DLP
XMI (XML Metadata Interchange) adalah format berbasis XML yang distandarisasi digunakan untuk bertukar informasi metadata melalui model UML (Unified Modeling Language). Format ini banyak digunakan dalam rekayasa perangkat lunak untuk berbagi dan menyimpan data model antara berbagai alat pemodelan.
File DLP terkait dengan CA ERwin Data Modeler dan mewakili file data model yang digunakan untuk perancangan dan pengelolaan database. File ini menyimpan data model logis atau fisik, termasuk entitas, hubungan, dan atribut.
Cara mengubah XMI menjadi DLP
Konversi langsung dari XMI ke DLP tidak secara native didukung oleh kebanyakan alat, karena keduanya melayani lingkungan pemodelan yang berbeda. Namun, Anda dapat mengimpor file XMI ke CA ERwin Data Modeler dan kemudian menyimpan proyek sebagai file DLP. Proses ini meliputi:
- Buka CA ERwin Data Modeler.
- Go to File → Import → From External Format.
- Pilih XMI sebagai format impor dan cari file XMI Anda.
- Ikuti panduan impor untuk memetakan elemen UML ke entitas ERwin.
- Setelah diimpor, go to File → Save As dan pilih format DLP.
Software terbaik untuk konversi XMI ke DLP
Software yang direkomendasikan untuk konversi ini adalah CA ERwin Data Modeler. Software ini menyediakan dukungan yang kuat untuk mengimpor file XMI dan mengekspor atau menyimpan proyek dalam format DLP, memastikan terjemahan data model yang akurat.
Tips keberhasilan konversi
- Pastikan file XMI Anda sesuai dengan standar UML untuk kompatibilitas yang lebih baik.
- Review model yang diimpor di ERwin untuk setiap masalah pemetaan atau elemen yang hilang.
- Konsultasikan dokumentasi ERwin untuk opsi impor khusus dan pemecahan masalah.
Catatan: Catatan konversi xmi ke dlp ini tidak lengkap, harus diverifikasi, dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Silakan pilih di bawah ini apakah Anda merasa informasi ini bermanfaat atau tidak.