Konversi CSV menjadi JSON

Memahami format file csv dan json

CSV (Comma-Separated Values) adalah format teks sederhana untuk menyimpan data tabular, di mana setiap baris mewakili sebuah baris dan kolom dipisahkan dengan koma. Format ini banyak digunakan untuk pertukaran data antara spreadsheet dan database.

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format pertukaran data yang ringan yang mudah dibaca dan ditulis manusia, serta mudah dipahami dan dihasilkan mesin. JSON biasanya digunakan untuk mentransmisikan data terstruktur melalui aplikasi web dan API.

Kenapa mengonversi csv ke json?

Mengonversi CSV ke JSON berguna saat Anda perlu bekerja dengan data terstruktur dalam pengembangan web, API, atau aplikasi yang memerlukan representasi data hierarkis. JSON mendukung struktur bersarang, sehingga lebih fleksibel daripada file CSV datar.

Cara mengonversi csv ke json

Ada beberapa metode untuk mengonversi file CSV ke format JSON:

• Konverter online: Situs web seperti ConvertCSV memungkinkan Anda mengunggah file CSV dan mengunduh file JSON yang dikonversi secara instan.
• Perangkat lunak desktop: Microsoft Excel dapat mengekspor file CSV, tetapi untuk konversi JSON, alat seperti CSVed atau Table Tool (untuk Mac) sangat membantu.
• Pemrograman: Gunakan Python dengan modul csv dan json untuk mengotomatisasi proses konversi.

Perangkat lunak terbaik untuk konversi csv ke json

Alat yang disarankan untuk kebanyakan pengguna adalah ConvertCSV.com karena kesederhanaan dan kecepatannya. Untuk pengguna tingkat lanjut, Python menawarkan fleksibilitas dan otomatisasi:

import csv, json
with open('input.csv') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    rows = list(reader)
with open('output.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(rows, jsonfile, indent=4)

Langkah-langkah konversi menggunakan ConvertCSV.com

1. Kunjungi ConvertCSV.com.
2. Klik Browse untuk mengunggah file CSV Anda.
3. Klik Convert CSV to JSON.
4. Unduh file JSON yang dihasilkan.

Kesimpulan

Mengonversi CSV ke JSON relatif mudah dengan alat online atau pemrograman. Pilih metode yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda untuk struktur data dan otomatisasi.