Konverter online gratis YAML ke ACCDB

Apa itu format YAML

YAML adalah format serialisasi berbasis indentasi dalam teks biasa yang digunakan untuk konfigurasi, pertukaran data terstruktur, file deployment, dan ekspor aplikasi. Program seperti Docker Compose, Kubernetes, Ansible, GitHub Actions, serta aplikasi Python atau JavaScript kustom biasanya membuat atau menggunakan file YAML.

Dokumen YAML dapat berisi pemetaan, daftar, objek bertingkat, angka, tanggal, nilai Boolean, dan nilai null. YAML tidak memiliki skema database tetap, sehingga konversi harus menentukan pemetaan mana yang menjadi tabel, kunci mana yang menjadi kolom, bagaimana daftar berulang saling berhubungan, dan bagaimana nilai bertingkat disimpan.

Apa itu format ACCDB

ACCDB adalah format database Microsoft Access yang digunakan oleh Access 2007 dan versi setelahnya. Format ini menyimpan tabel, relasi, indeks, kueri, formulir, laporan, makro, dan modul VBA dalam satu file database.

ACCDB sesuai digunakan ketika pengguna memerlukan kueri relasional, pencarian terindeks, formulir entri data, laporan, atau kompatibilitas dengan Microsoft Access dan Microsoft Access Database Engine. Format ini kurang sesuai untuk sistem multi-pengguna yang sangat besar, penulisan konkuren bervolume tinggi, atau dokumen YAML yang strukturnya sering berubah.

Cara benar-benar mengonversi YAML ke ACCDB

Untuk konversi cepat tanpa menginstal software, Anda dapat menggunakan konverter YAML-ke-ACCDB di 101convert.com. Untuk impor berulang, kontrol skema, atau data bertingkat, gunakan skrip lokal dan Access Database Engine.

Metode 1: impor melalui file CSV perantara

1. Buka YAML dan identifikasi daftar rekaman. Struktur seperti records: yang diikuti oleh daftar lebih mudah diimpor daripada dokumen yang sangat bertingkat.
2. Konversi daftar tersebut ke CSV dengan alat atau skrip yang mendukung YAML. Ratakan bidang sederhana menjadi kolom dan serialisasikan objek bertingkat sebagai string JSON.
3. Buka Microsoft Access dan pilih File → New → Blank database. Simpan file baru sebagai output.accdb.
4. Pilih External Data → New Data Source → From File → Text File, pilih CSV, lalu pilih Import the source data into a new table.
5. Tetapkan tipe data setiap bidang, pilih kunci utama, dan tinjau pratinjau impor sebelum memilih Finish.

Metode 2: buat tabel dengan Python

Contoh ini menangani daftar YAML tingkat teratas yang berisi rekaman datar. Contoh ini menyimpan nilai bertingkat sebagai JSON dan pada awalnya membuat setiap kolom sebagai teks panjang, sehingga menghindari inferensi tipe yang tidak tepat.

pip install pyyaml pyodbc

Buat output.accdb kosong di Access, lalu jalankan skrip yang serupa dengan contoh berikut di Windows dengan Microsoft Access Database Engine yang telah diinstal:

import json
import yaml
import pyodbc

with open("input.yaml", encoding="utf-8") as f:
    data = yaml.safe_load(f)

if isinstance(data, dict) and isinstance(data.get("records"), list):
    rows = data["records"]
elif isinstance(data, list):
    rows = data
else:
    raise ValueError("Expected a top-level list or a records list")

keys = []
for row in rows:
    if not isinstance(row, dict):
        raise ValueError("Every record must be a mapping")
    for key in row:
        if key not in keys:
            keys.append(key)

def column_name(value):
    return "[" + str(value).replace("]", "]]")[:64] + "]"

connection_string = (
    r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};"
    r"DBQ=output.accdb;"
)
cn = pyodbc.connect(connection_string)
cur = cn.cursor()

columns = ", ".join(f"{column_name(k)} LONGTEXT" for k in keys)
cur.execute(f"CREATE TABLE [ImportedData] ({columns})")

names = ", ".join(column_name(k) for k in keys)
marks = ", ".join("?" for _ in keys)
for row in rows:
    values = []
    for key in keys:
        value = row.get(key)
        if isinstance(value, (dict, list)):
            value = json.dumps(value, ensure_ascii=False)
        elif value is not None:
            value = str(value)
        values.append(value)
    cur.execute(f"INSERT INTO [ImportedData] ({names}) VALUES ({marks})", values)

cn.commit()
cn.close()

Jalankan skrip tersebut dari folder yang berisi input.yaml dan output.accdb. Jika YAML berisi beberapa tipe entitas, buat tabel Access terpisah, bukan menempatkan objek yang tidak berhubungan dalam satu tabel.

Kualitas, kompatibilitas, dan keterbatasan

Tidak ada pemetaan universal satu-ke-satu dari YAML ke ACCDB. Pemetaan YAML biasanya menjadi baris dan kolom, tetapi daftar bertingkat memerlukan tabel anak dan kunci asing jika harus dikuerikan secara individual. Menyimpannya sebagai JSON mempertahankan konten, tetapi mencegah pemfilteran relasional biasa.

Skrip contoh tidak menginferensi tipe numerik, tanggal, mata uang, atau Boolean. Setelah mengimpor, ubah kolom yang sesuai ke tipe Access seperti INTEGER, DOUBLE, DATETIME, atau YESNO, lalu tambahkan kunci utama dan indeks. Access memiliki batasan nama dan ukuran bidang, termasuk batas 64 karakter untuk nama tabel atau bidang; kunci YAML yang panjang atau duplikat harus diganti namanya dalam skema produksi.

Gunakan yaml.safe_load, bukan YAML loader yang tidak aman. Validasi sumber sebelum impor karena indentasi yang tidak valid, kunci duplikat, anchor, tag kustom, dan konversi tanggal implisit dapat mengubah atau membuat nilai yang dihasilkan tidak valid. Driver Microsoft Access ODBC terutama tersedia di Windows, dan arsitektur 32-bit atau 64-bit-nya harus sesuai dengan instalasi Python yang menggunakannya.