Konverter online gratis ARFF ke XLSX

File ARFF umum digunakan dalam alur kerja machine-learning, tetapi aplikasi spreadsheet umumnya tidak dapat membukanya secara langsung. Mengonversinya ke XLSX membuat record tersedia untuk diperiksa, difilter, diedit, dan dibagikan di Excel atau LibreOffice Calc.

Apa itu format ARFF

ARFF (Attribute-Relation File Format) adalah format dataset berbasis teks yang terkait dengan toolkit machine-learning Weka. File ARFF berisi deklarasi @relation, definisi @attribute yang menjelaskan nama dan tipe kolom, serta bagian @data yang berisi record dense atau sparse.

Weka, KEEL, software riset machine-learning, serta program Python atau Java kustom membuat file ARFF. Anda biasanya menemukannya dalam dataset klasifikasi, clustering, benchmarking, dan pendidikan. ARFF mendukung nilai numerik, nominal, string, tanggal, dan nilai yang hilang yang direpresentasikan oleh ?.

Apa itu format XLSX

XLSX adalah format spreadsheet berbasis XML yang digunakan oleh Microsoft Excel dan didukung oleh LibreOffice Calc, impor Google Sheets, serta program spreadsheet lainnya. Format ini menyimpan nilai tabular dalam worksheet dan mendukung filtering, formula, chart, formatting, serta beberapa sheet.

XLSX lebih sesuai ketika orang perlu meninjau atau mengedit dataset secara manual, mengirimkannya kepada pengguna tanpa Weka, mengarsipkannya bersama dokumen office, atau melakukan analisis berbasis spreadsheet. Konversi biasanya menempatkan atribut ARFF di baris pertama dan record data di baris-baris berikutnya.

Cara mengonversi ARFF ke XLSX

Menggunakan Python

Metode ini mempertahankan tabel data ARFF dan menangani record nominal serta sparse melalui parser liac-arff.

1. Instal package yang diperlukan:

python -m pip install liac-arff pandas openpyxl

2. Simpan kode berikut sebagai arff_to_xlsx.py:

import arff
import pandas as pd

with open('input.arff', 'r', encoding='utf-8') as source:
    dataset = arff.load(source)

columns = [attribute[0] for attribute in dataset['attributes']]
frame = pd.DataFrame(dataset['data'], columns=columns)
frame.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

3. Letakkan input.arff di samping script, lalu jalankan:

python arff_to_xlsx.py

output.xlsx yang dihasilkan berisi satu worksheet dengan nama atribut sebagai header kolom. Agar Excel tidak menafsirkan nilai yang menyerupai tanggal atau nilai identifier secara keliru, periksa kolom yang dihasilkan dan terapkan number format yang diperlukan setelah membuka workbook.

Menggunakan Weka dan LibreOffice

Weka dapat mengekspor data ARFF ke CSV terlebih dahulu, setelah itu LibreOffice Calc dapat menyimpannya sebagai XLSX:

java -cp weka.jar weka.core.converters.CSVSaver -i input.arff -o output.csv

Buka output.csv di LibreOffice Calc, verifikasi delimiter dan encoding karakter dalam dialog impor, lalu pilih File → Save As, pilih Excel 2007–365 (*.xlsx), dan simpan workbook. Cara ini berguna ketika Weka sudah terinstal atau ketika Anda ingin memeriksa CSV yang diekspor sebelum membuat spreadsheet.

Menggunakan converter online

Untuk melakukan konversi tanpa menginstal software, upload file ARFF ke converter gratis di 101convert.com dan pilih XLSX sebagai format output. Download workbook yang dihasilkan dan periksa kolom serta nilai yang hilang sebelum menggunakannya untuk analisis.

Batasan kualitas dan kompatibilitas

XLSX tidak memiliki model relation dan deklarasi atribut seperti ARFF. Nama relation, daftar nilai nominal, deklarasi format tanggal, komentar, dan metadata machine-learning mungkin tidak muncul dalam workbook kecuali ditambahkan ke worksheet terpisah atau dipertahankan dalam file ARFF asli.

Nilai yang hilang dapat tetap berupa ?, menjadi sel kosong, atau dikonversi menjadi nilai yang hilang khusus library. Konfirmasikan hasilnya sebelum mengimpornya ke program lain. Atribut nominal diekspor sebagai nilai sel biasa; XLSX tidak secara otomatis mempertahankan daftar nilai yang diizinkan.

Excel mungkin secara otomatis menafsirkan ulang bilangan bulat panjang, identifier dengan angka nol di awal, tanggal, dan notasi ilmiah. Impor kolom tersebut sebagai teks atau terapkan format eksplisit ketika representasi karakter yang tepat sangat penting. XLSX juga memiliki batas 1.048.576 baris dan 16.384 kolom per worksheet; dataset ARFF yang lebih besar memerlukan pemisahan atau format data lain.