Konverter online gratis ARFF ke XLS

Sistem pelaporan lama, instalasi Excel yang lebih lama, atau software spreadsheet milik penerima mungkin memerlukan workbook .xls alih-alih dataset ARFF. Mengonversi record membuatnya dapat diedit dan dibagikan dalam software spreadsheet, tetapi metadata skema ARFF dan pengaturan machine learning perlu dipertahankan secara terpisah.

Format ARFF

ARFF (Attribute-Relation File Format) adalah format dataset berbasis teks yang terutama digunakan oleh Weka dan tools penelitian atau data-mining yang bertukar data dengan Weka. Sebuah file biasanya berisi deklarasi @relation, definisi @attribute, dan bagian @data, serta komentar opsional.

Attribute dapat berupa numeric, nominal, string, date, atau relational. Missing value biasanya ditulis sebagai ?. Record dapat menggunakan baris dense atau notasi sparse, yang hanya mencantumkan nilai non-default tertentu. ARFF digunakan dalam eksperimen machine-learning, mata kuliah universitas, dataset penelitian, dan workflow Weka yang reproducible.

Format XLS

XLS adalah format workbook biner Microsoft Excel untuk Excel 97–2003. Format ini menyimpan worksheet yang berisi nilai cell, formula, formatting, filter, serta sebagian metadata chart dan workbook. Berbeda dari ARFF, format ini dirancang untuk pengeditan spreadsheet, pelaporan, dan kompatibilitas dengan aplikasi lama.

Sebuah worksheet XLS mendukung maksimum 65.536 baris dan 256 kolom. XLS juga memiliki batas 32.767 karakter untuk sebuah cell dan dapat mengurangi presisi untuk angka dengan lebih dari 15 digit signifikan. Gunakan XLSX, CSV, atau database untuk dataset yang melebihi batas ini atau memerlukan fitur workbook modern.

Konversi dengan Weka dan LibreOffice

1. Buka Weka Explorer dan pilih Preprocess → Open file. Pilih file .arff.
2. Periksa nama attribute, jumlah instance, class attribute, nilai nominal, dan jumlah missing value yang ditampilkan oleh Weka.
3. Gunakan kontrol Save pada panel Preprocess dan pilih output CSV. Simpan file perantara sebagai dataset.csv. Weka mengurai header ARFF dan mengembangkan record sparse menjadi baris biasa.
4. Buka dataset.csv di LibreOffice Calc. Dalam dialog import, pilih delimiter yang sebenarnya, biasanya koma, lalu konfirmasikan character encoding dan pengaturan quoted-field.
5. Atur kolom identifier, code, dan angka panjang menjadi Text selama import ketika deteksi otomatis dapat menghapus angka nol di depan atau mengubah nilai numerik. Periksa tanggal, missing value, delimiter yang diberi tanda kutip, karakter Unicode, dan baris header.
6. Pilih File → Save As, pilih Excel 97–2003 (*.xls), lalu terima peringatan legacy-format.
7. Buka kembali workbook yang dihasilkan di LibreOffice Calc atau Excel, lalu bandingkan header, jumlah baris, jumlah kolom, tanggal, karakter khusus, dan nilai perwakilan dengan sumber ARFF.

Metode dua tahap ini membuat workbook XLS yang sebenarnya, bukan sekadar mengubah ekstensi nama file. Metode ini tidak mempertahankan komentar ARFF, deklarasi relation, filter Weka, pengaturan pemilihan class, atau hasil machine-learning sebagai fitur workbook.

Konversi tanpa menginstal software

Anda dapat mengonversi file di 101convert.com secara gratis tanpa menginstal software. Unduh dan periksa workbook yang dihasilkan sebelum membagikannya, terutama ketika data berisi record rahasia, tanggal, baris sparse, string panjang, atau lebih dari 65.536 baris. Simpan file ARFF asli karena XLS yang diunggah umumnya hanya berisi tabel hasil konversi, bukan skema ARFF dan metadata lengkap.

Otomatiskan konversi dengan Python

Untuk pekerjaan berulang, gunakan parser yang memahami ARFF dan writer XLS, bukan memperlakukan ARFF sebagai file CSV biasa. Contoh berikut menggunakan liac-arff dan xlwt:

python -m pip install liac-arff xlwt

import arff
import xlwt

with open("dataset.arff", "r", encoding="utf-8") as source:
    parsed = arff.load(source)

workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet("data")
headers = [name for name, _ in parsed["attributes"]]

for column, name in enumerate(headers):
    sheet.write(0, column, name)

for row_number, row in enumerate(parsed["data"], start=1):
    for column, value in enumerate(row):
        if isinstance(value, bytes):
            value = value.decode("utf-8", errors="replace")
        sheet.write(row_number, column, "" if value is None else value)

workbook.save("dataset.xls")

Uji script dengan file yang representatif. Library ARFF berbeda dalam menangani tanggal, string yang diberi tanda kutip, field bernilai byte, baris sparse, missing value, dan attribute relational. Attribute relational berisi data bertingkat dan tidak dapat direpresentasikan secara akurat dalam satu worksheet XLS datar; ekspor secara terpisah atau simpan ARFF asli. Script ini juga mewarisi batas baris, kolom, panjang cell, dan presisi numerik XLS.

Batasan kualitas dan kompatibilitas

• Deklarasi attribute ARFF menjelaskan tipe data dan daftar nilai nominal; XLS biasanya hanya menerima heading kolom dan nilai cell. Oleh karena itu, kategori nominal menjadi cell biasa, bukan aturan validasi Excel.
• Missing value yang ditulis sebagai ? dapat menjadi cell kosong atau nilai seperti null selama konversi. Tentukan representasi yang diinginkan dan verifikasi sebelum analisis.
• Tanggal dapat menjadi teks atau tanggal spreadsheet dengan format berbeda. Konfirmasikan nilai yang tersimpan dan terapkan formatting tanggal hanya setelah import.
• Import CSV dapat menafsirkan ulang identifier, angka nol di depan, bilangan bulat besar, dan nilai desimal. Import kolom sensitif sebagai teks dan periksa presisi.
• Baris ARFF sparse dikembangkan menjadi baris lengkap, yang dapat meningkatkan ukuran workbook secara signifikan.
• String yang diawali =, +, -, atau @ dapat diperlakukan sebagai formula atau expression oleh software spreadsheet. Import field string yang tidak tepercaya sebagai teks dan periksa workbook.
• Simpan .arff asli sebagai salinan otoritatif ketika komentar, deklarasi skema, definisi nominal, data bertingkat, atau reproducibility machine-learning penting.