Konverter online gratis DFXP ke LRC

Apa itu format DFXP

DFXP, yang juga disebut TTML atau Timed Text, adalah format subtitle dan caption berbasis XML. Format ini menyimpan teks, waktu mulai dan selesai, styling, region, informasi pembicara, serta data presentasi lainnya untuk video web, alur kerja broadcast, platform captioning, dan software subtitling. Anda mungkin menemukan file yang diakhiri dengan .dfxp atau file XML yang elemen root-nya mengidentifikasi dokumen TTML.

DFXP dirancang untuk caption bertanda waktu, bukan khusus untuk lirik. Elemen paragraf seperti <p begin="00:00:12.500" end="00:00:15.000"> biasanya mewakili satu baris caption.

Apa itu format LRC

LRC adalah format lirik teks biasa yang didukung oleh banyak music player, program karaoke, perangkat portabel, dan media library. Setiap baris lirik diawali dengan timestamp seperti [00:12.50]First lyric line; timestamp menentukan kapan player menampilkan baris tersebut.

LRC lebih kecil dan lebih mudah diedit daripada DFXP karena umumnya hanya menyimpan teks lirik dan waktu mulai setiap baris. Tag metadata opsional seperti [ar:Artist], [ti:Title], dan [al:Album] didukung oleh banyak player, tetapi tidak diwajibkan.

Cara benar-benar mengonversi DFXP ke LRC

Gunakan 101convert.com

1. Buka converter DFXP-ke-LRC di 101convert.com.
2. Upload file .dfxp.
3. Mulai konversi dan download file .lrc yang dihasilkan.
4. Buka output dalam text editor dan pastikan timestamp muncul dalam format [mm:ss.xx] serta baris lirik berada dalam urutan yang benar.

Opsi ini dapat dijalankan tanpa menginstal software. Opsi ini paling sesuai ketika file DFXP menggunakan timing tingkat paragraf biasa.

Konversi secara lokal dengan Python

Script berikut mengekstrak setiap paragraf DFXP yang memiliki timing, menghapus markup XML, dan menulis baris LRC menggunakan waktu begin dari paragraf tersebut.

import re
import sys
from xml.etree import ElementTree as ET

def local(name):
    return name.rsplit('}', 1)[-1]

def seconds(value):
    value = value.strip()
    if ':' in value:
        parts = value.split(':')
        if len(parts) == 3:
            h, m, s = parts
            return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + float(s)
        if len(parts) == 2:
            m, s = parts
            return int(m) * 60 + float(s)
    match = re.fullmatch(r'([0-9.]+)(ms|s|m|h)', value)
    if not match:
        raise ValueError(f'Unsupported time: {value}')
    number, unit = match.groups()
    factor = {'ms': 0.001, 's': 1, 'm': 60, 'h': 3600}[unit]
    return float(number) * factor

root = ET.parse(sys.argv[1]).getroot()
lines = []
for element in root.iter():
    if local(element.tag) != 'p':
        continue
    begin = next((v for k, v in element.attrib.items()
                  if local(k) == 'begin'), None)
    lyric = ' '.join(''.join(element.itertext()).split())
    if begin and lyric:
        lines.append((seconds(begin), lyric))

for start, lyric in sorted(lines):
    centiseconds = round(start * 100)
    minutes, remainder = divmod(centiseconds, 6000)
    seconds_part, hundredths = divmod(remainder, 100)
    print(f'[{minutes:02d}:{seconds_part:02d}.{hundredths:02d}]{lyric}')

Simpan sebagai dfxp_to_lrc.py, lalu jalankan python dfxp_to_lrc.py captions.dfxp > lyrics.lrc. Simpan output sebagai UTF-8 agar karakter beraksen dan lirik non-Latin tetap utuh.

Keterbatasan kualitas dan kompatibilitas

LRC biasanya menyimpan waktu mulai sebuah baris, sedangkan DFXP dapat menyimpan waktu mulai dan selesai. Karena itu, konversi akan menghapus waktu selesai. Styling DFXP, posisi di layar, warna, label pembicara, region, dan metadata khusus caption juga tidak memiliki padanan standar dalam LRC dasar.

Jika file DFXP berisi timing pada elemen span yang bersarang, bukan pada elemen paragraf, converter paragraf sederhana dapat menggabungkan beberapa segmen bertanda waktu menjadi satu baris. Timing karaoke kata demi kata memerlukan format enhanced-LRC, yang biasanya menggunakan tag seperti <00:12.50>, tetapi dukungan player berbeda-beda. Ekspresi waktu DFXP yang menggunakan jumlah frame atau tick mungkin juga memerlukan frame rate atau tick rate yang diketahui sebelum dapat dikonversi secara akurat.