Konverter online gratis XLSX ke SAV

Program statistik atau workflow SPSS yang sudah ada mungkin memerlukan dataset native .sav sebagai pengganti workbook Excel. Konversi juga mengemas metadata statistik bersama data, tetapi menghapus fitur spreadsheet seperti chart, formula, dan tata letak workbook.

Apa itu format XLSX

.xlsx adalah format workbook Office Open XML milik Microsoft Excel, yang didukung oleh Excel, LibreOffice Calc, Apple Numbers, Google Sheets, dan sistem pelaporan. Format ini merupakan container berbasis ZIP yang dapat memuat beberapa worksheet, sel, formula, pemformatan, tabel, chart, filter, dan metadata workbook.

Sebuah workbook dapat berisi beberapa tabel yang tidak saling berkaitan, sedangkan dataset SPSS biasanya berisi satu tabel persegi panjang: baris adalah kasus dan kolom adalah variabel. Pilih dan bersihkan worksheet yang diperlukan sebelum konversi.

Apa itu format SAV

.sav adalah format data native IBM SPSS Statistics. Format ini menyimpan data bersama nama variabel, label variabel dan nilai, tipe data, level pengukuran, nilai hilang yang ditentukan pengguna, dan format tampilan.

Metadata ini memungkinkan SPSS Statistics, GNU PSPP, dan aplikasi kompatibel lainnya menafsirkan kategori serta aturan nilai hilang tanpa harus membuatnya kembali setelah import. File SAV tidak mempertahankan chart Excel, pemformatan sel, formula workbook, macro, pemformatan bersyarat, atau beberapa worksheet sebagai objek workbook.

Cara mengonversi XLSX ke SAV

Menggunakan IBM SPSS Statistics

1. Siapkan workbook di Excel atau LibreOffice Calc. Letakkan data yang diperlukan dalam satu worksheet, hapus baris judul, sel yang digabungkan, subtotal, dan kolom dekoratif, lalu gunakan baris pertama untuk heading kolom yang unik.
2. Buka SPSS Statistics dan pilih File → Open → Data.
3. Pilih Excel atau .xlsx sebagai tipe file dan buka workbook.
4. Dalam dialog import, pilih worksheet yang berisi data. Aktifkan Read variable names from the first row of data hanya jika baris tersebut berisi nama variabel yang valid.
5. Periksa kolom yang diimpor dalam Variable View. Perbaiki nama variabel, tipe, format tanggal, label, label nilai, level pengukuran, pengaturan desimal, dan nilai hilang yang ditentukan pengguna.
6. Pilih File → Save As, pilih SPSS Statistics (*.sav), masukkan nama file seperti survey_data.sav, lalu simpan.

Untuk pekerjaan yang dapat diulang, sintaks SPSS dapat mengimpor worksheet tertentu dan menyimpan hasilnya:

GET DATA
  /TYPE=XLSX
  /FILE='C:\data\input.xlsx'
  /SHEET=name 'Sheet1'
  /READNAMES=ON.
EXECUTE.

SAVE OUTFILE='C:\data\output.sav'.

Ubah path dan nama worksheet sesuai sistem lokal. SPSS biasanya mengimpor nilai yang disimpan dalam cache sel formula, bukan menghitung ulang formula Excel. Oleh karena itu, hitung ulang dan simpan workbook terlebih dahulu jika diperlukan hasil formula terbaru.

Menggunakan online converter bawaan

101convert.com dapat mengonversi file XLSX ke SAV tanpa software yang terinstal: upload workbook, pilih SAV sebagai format output, jalankan konversi, lalu download hasilnya. Konversi online mungkin hanya memindahkan nilai sel tanpa merekonstruksi label SPSS, level pengukuran, atau definisi nilai hilang yang benar. Oleh karena itu, periksa output sebelum analisis.

Jangan upload data rahasia, medis, keuangan, kepegawaian, teregulasi, atau data yang dapat mengidentifikasi seseorang, kecuali ketentuan pemrosesan, penyimpanan, dan penghapusan layanan tersebut memenuhi persyaratan yang berlaku. Simpan XLSX asli sebagai file sumber.

Menggunakan Python untuk konversi batch

Untuk pekerjaan otomatis, pandas membaca worksheet dan pyreadstat menulis file SPSS:

pip install pandas openpyxl pyreadstat

import pandas as pd
import pyreadstat

df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
pyreadstat.write_sav(df, "output.sav")

Bersihkan DataFrame dan tetapkan tipe secara eksplisit ketika identifier berisi angka nol di depan, tanggal tercampur dengan teks, atau kolom berisi nilai yang tidak konsisten. Tambahkan metadata dengan column_labels, variable_value_labels, dan, jika sesuai, missing_ranges dalam pyreadstat.write_sav. Script dasar tidak dapat menyimpulkan label SPSS, level pengukuran, atau aturan nilai hilang yang dimaksudkan.

Pemeriksaan kualitas dan kompatibilitas

• Header: nama variabel SPSS memiliki aturan yang lebih ketat daripada heading Excel. Periksa heading yang diubah nama, terpotong, kosong, duplikat, atau mengandung banyak tanda baca setelah import.
• Kolom campuran: kolom yang berisi angka dan teks dapat menjadi variabel string, atau nilai yang tidak kompatibel dapat menjadi nilai hilang. Periksa frekuensi, tipe data, dan jumlah nilai hilang.
• Tanggal: Excel menyimpan tanggal sebagai angka serial menggunakan sistem tanggal workbook, sedangkan SPSS menggunakan representasi tanggalnya sendiri. Verifikasi tanggal, waktu, format tampilan, dan sel kosong yang tercampur dengan teks setelah import.
• Formula: SAV menyimpan hasil yang diimpor, bukan formula Excel atau struktur dependensinya. Simpan XLSX secara terpisah jika formula harus tetap dapat diedit.
• Beberapa worksheet: pilih satu worksheet untuk setiap dataset SAV, atau gabungkan sheet yang berkaitan menjadi satu tabel analisis sebelum konversi. Konversikan sheet tambahan secara terpisah jika diperlukan.
• Validasi: bandingkan jumlah baris dan kolom, total utama, nilai identifier, frekuensi kategori, dan jumlah nilai hilang antara sumber XLSX dan output SAV.
• Kompatibilitas: buka file yang dihasilkan dalam versi SPSS atau PSPP target. Aplikasi yang lebih lama mungkin menafsirkan encoding karakter terbaru, nama variabel panjang, atau metadata secara berbeda.